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CORSO CONCLUSO: APPLICAZIONI DI DATA INTEGRATION IN AMBIENTE CLOUD 2013-2015

Il Tecnico superiore per le applicazioni di data integration in ambiente cloud opera per realizzare e gestire lo sviluppo di sistemi software "in ambienti distribuiti orientati all`integrazione delle informazioni a supporto dei processi decisionali". Interviene sui processi di analisi, specifica, sviluppo, testing e collaudo di prodotti/servizi o sistemi ICT "distribuiti di Real Time Analysis" a partire dalla valutazione delle caratteristiche tecniche del sistema complessivo fino alle prestazioni delle singole componenti tecnologiche. Si avvale di tecniche e metodologie per l`installazione, la supervisione e la manutenzione di tali applicazioni/servizi "distribuiti", con riferimento anche all`integrazione sistemica "secondo logiche di big data management", alla gestione di reti, aggiornamenti e ampliamenti, al supporto agli utenti.

Dettaglio Corso

PRIMO ANNO

UNITA' FORMATIVE DI BASE

Inglese tecnico

Diritto digitale 

La sicurezza e la prevenzione

I servizi informativi a supporto dei processi aziendali

 

UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI BASE

Programmazione (Java, Python, Linguaggi e metodi per l'implementazione dell'analisi statistica dei dati...)

 

DataBase (Gestione dati su DataBase, Database NoSQL)

Sviluppo web (HTML5, CSS, Javascript, WebServices)

Elaborazione distribuita e Cloud computing (Processi aziendali e Cloud Computing, Platform as a Service, Integrare SaaS nelle applicazioni)

 

SECONDO ANNO

UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI AVANZATE

 

Storage e gestione nel Cloud (Principi di Elaborazione Distribuita, SOA e Cloud Computing,Infrastructure as a Service, Platform as a Service, Tecnologie e Framework per l'Elaborazione Distribuita, SOA E Cloud Computing, Software as a Service, Integrazione tra servizi in cloud, Servizi di data storage e database nel cloud, Modelli di provisioning delle risorse IT.

Tecniche e strumenti per l'analisi Big Data (Requisiti informativi degli utenti di business, Le fonti dei dati ed estrazione delle informazioni: il concetto di Big Data, Processi di ETL, qualità del dato e strumenti di navigazione delle informazioni, Datawarehouse: tecniche di normalizzazione e pulizia dei dati, Fondamenti di analisi statistica di moli di dati: data mining, OLAP ed elaborazione
parallela, R: una piattaforma software per l’analisi dei dati 24 0 24

Integrazione BigData nel Cloud (ESB come modello di integrazione on the cloud, Framework per l'elaborazione distribuita e Cloud, MapReduce nel Cloud, Esempio di utilizzo di un sistema di analisi di BigData: Google BigQuery, Metodi e Tool di visualizzazione

Gestione progettuale (Metodologie per la gestione del ciclo sviluppo del software, Definizione dei requisiti, analisi e documentazione, Testing e deployment)

 


2013 / 2015


Struttura del Corso

I ANNO

 

156 ORE UNITA' FORMATIVE DI BASE

352 ORE UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI DI BASE

172 ORE UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI AVANZATE

 

II ANNO

96 ORE UNITA' FORMATIVE DI BASE

408 ORE UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI AVANZATE

16 ORE DI ESAME DI STATO

STAGE IN AZIENDE DEL SETTORE

I ANNO 320 ORE

II ANNO 480 ORE