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CORSO CONCLUSO: INTELLIGENT DATA ANALYSIS 2014-2016

Il Tecnico superiore per i metodi e le tecnologie per lo sviluppo di sistemi software - Tecnico Superiore per l'Intelligent Data Analysis opera per realizzare e gestire lo sviluppo di sistemi software "in ambienti distribuiti orientati all`analisi delle informazioni a supporto dei processi decisionali". Interviene sui processi di analisi, specifica, sviluppo, testing e collaudo di prodotti/servizi o sistemi ICT "distribuiti per l'analisi e la visualizzazione dei dati" a partire dalla valutazione delle caratteristiche tecniche del sistema complessivo fino alle prestazioni delle singole componenti tecnologiche. Si avvale di tecniche e metodologie per l'installazione, la supervisione e la manutenzione di tali applicazioni/servizi, con riferimento anche all'integrazione sistemica "secondo logiche di Intelligent Data Analysis", alla gestione di reti, aggiornamenti e ampliamenti, al supporto agli utenti.

Dettaglio Corso

PRIMO ANNO E SECONDO ANNO

UNITA' FORMATIVE DI BASE

* INGLESE TECNICO

* DIRITTO DIGITALE 

* LA SICUREZZA E LA PREVENZIONE

* I SERVIZI INFORMATIVI A SUPPORTO DEI PROCESSI AZIENDALI

 

PRIMO ANNO

UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI BASE

* SISTEMISTICA E NETWORKING (Sistemi operativi; Fondamenti di Networking; Virtualizzazione)

Consolidare a livello professionale le conoscenze e le capacita` operative dei sistemi e delle architetture informatiche attuali, al fine di operare nelle fasi di sviluppo e di deploying di un'applicazione interagendo sia in ambienti fisici che virtuali

 

* PROGRAMMAZIONE (Java; Python; Patterns per lo sviluppo del codice)

Implementare script, utility e semplici applicazioni con l`utilizzo del linguaggio e della piattaforma piu` adatti alle specifiche funzionalita` che devono essere supportate, garantendo criteri qualitativi di efficacia ed efficienza attraverso l`utilizzo di metodologie e di strumenti di Pattern Design.

 

* DATABASE (Gestione dati; Database NoSQL)

Formalizzare, modellare e documentare strutture di dati a supporto di applicativi, scegliendo tra modello relazionale e non relazionale, individuando la piattaforma di database e le modalità di accesso ai dati più adeguate, in funzione della tipologia dei dati che devono essere gestiti e delle finalità dell’applicazione

 

* SVILUPPO WEB (C# server side; HTML5; CSS, Javascript; Web applications)

Raggiungere una piena autonomia nella costruzione di interfacce web application cross-platform e multi-devices. Partendo da diverse tipologie di mockup essere in grado di interpretare in maniera corretta e individuare la struttura organica piu` appropriata per la traposizione degli elementi in Rete.

 

PRIMO ANNO

UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI AVANZATE

* ELABORAZIONE DISTRIBUITA E CLOUD COMPUTING (Processi aziendali e Cloud Computing; PaaS; Integrare SaaS nelle applicazioni)

Adattare e integrare applicazioni aziendali per il Cloud, scegliendo la soluzione piu` adatta alla realta` aziendale, sulla base di una valutazione in termini di costi, rischi, complessità e opportunita` per l'azienda

 

SECONDO ANNO

UNITA' FORMATIVE TECNICO PROFESSIONALI AVANZATE

* INFORMAZIONI E PROCESSI AZIENDALI (aPaaS, iPaaS, ESB; Fonti dei dati ed estrazione delle informazioni - concetto di Big Data; Processi di ETL; Datawarehouse)

Comprendere i fabbisogni informativi dell’azienda ai vari livelli. Progettare e realizzare elementi di un sistema di Business Intelligence che trasformino i dati aziendali ed extra aziendali in informazioni utili a monitorare il business e a prendere le conseguenti decisioni.

 

* INTELLIGENT DATA ANALYSIS (analisi statistica dei dati; Data Mining; OLAP; esempi di BigData)

Comprendere i fabbisogni informativi dell’azienda ai vari livelli. Progettare e realizzare un sistema di Analisi dei dati, che si integri ed estenda il sistema di Business Intelligence, trasformando i dati aziendali ed extra aziendali in informazioni utili a monitorare il business, anticipare e comprendere relazioni tra variabili che incidano negli andamenti aziendali  e a prendere le conseguenti decisioni.

 

* ANALISI, REPORTING E VISUALIZZAZIONE (Elaborazione distribuita nel Cloud; Metodi e Tool di visualizzazione: Talend, JasperSoft, Tableau, mobile2)

Creare Comprendere criticamente le problematiche di un progetto di integrazione BigData su architettura Cloud, sapendo contribuire all’identificazione delle criticità e delle possibili soluzioni, sia in termini tecnologici che di efficacia della presentazione finale dei dati, attraverso l’utilizzo di strumenti SW a supporto della realizzazione di progetti BigData nel Cloud.

 

* GESTIONE PROGETTUALE (ciclo sviluppo del software, definizione requisiti analisi e documentazione, testing e deployment)

Attraverso lo sviluppo di un Project work applicare ed integrare le competenze tecnologiche acquisite, seguendo il ciclo di produzione completo. Gestire gli aspetti relazionali-comunicativi con il committente, quelli tecnologici e del processo di sviluppo e di applicabilità ed efficacia nel contesto organizzativo di un'azienda.


2014 / 2016


Struttura del Corso

224 ore

Unità formative di base e trasversali.

444 ore

Unità formative tecnico-professionali di base

516 ore

Unità formative tecnico-professionali avanzate

800 ore

Stage aziendali